UiPath UiPath-SAIv1資格トレーリング & UiPath-SAIv1日本語資格取得

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UiPath Certified Professional Specialized AI Professional v1.0 認定 UiPath-SAIv1 試験問題 (Q115-Q120):

質問 # 115
As a best practice, who should perform the data labeling?

A. Automation RPA Developers.
B. Subject Matter Experts.
C. Business Analysts.
D. Data Scientists.

正解：B

解説：
As a best practice, Subject Matter Experts (SMEs) should perform the data labeling in UiPath Communications Mining or Document Understanding projects. SMEs have the in-depth knowledge of the specific content and context, which ensures that the data is labeled correctly and meaningfully for training machine learning models. Their expertise is essential for accurate taxonomy and data preparation

質問 # 116
For an analytics use case, what are the recommended minimum model performance requirements in UiPath Communications Mining?

A. Model Ratings of "Good" and individual performance factors rated as "Excellent".
B. Model Ratings of "Excellent" and individual performance factors rated as "Good" or better.
C. Model Ratings of "Excellent" and individual performance factors rated as "Excellent".
D. Model Ratings of "Good" or better and individual performance factors rated as "Good" or better.

正解：D

質問 # 117
What is the primary advantage of the One Click Extraction feature in UiPath's Document Understanding interface?

A. It provides a simplified way to manually create Datasets, Pipelines, and Datasets for document extraction.
B. It allows training document extractors without manually creating Datasets, Pipelines, and ML Skills in AI Center.
C. It automates the creation of document extractors by automatically creating Datasets, Pipelines, and ML Skills but requires manual creation of Pipelines.
D. It allows training document extractors without manually creating Datasets and Pipelines, but you need to manually deploy the ML Skills in AI Center.

正解：B

質問 # 118
Under what condition can a project be deleted in UiPath AI Center?

A. If it does not have any pipeline data.
B. If it does not have any running pipelines.
C. If it does not have any scheduled pipelines.
D. If it does not have any deployed packages.

正解：D

解説：
A project in UiPath AI Center is an isolated group of resources (datasets, pipelines, packages, skills, and logs) that you use to build a specific ML solution. You can create, edit, or delete projects from the Projects page or the project's Dashboard page. However, you can only delete a project if it does not have any package currently deployed in a skill. A package is a versioned and deployable unit of an ML model or an OS script that can be used to create an ML skill. A skill is a consumer-ready, live deployment of a package that can be used in RPA workflows in Studio. If a project has a package deployed in a skill, you need to undeploy the skill first before deleting the project. This is to ensure that you do not accidentally delete a project that is being used by a skill12.
References: 1: AI Center - Managing Projects 2: AI Center - Managing ML Skills

質問 # 119
In UiPath Communications Mining, what does the Reports section contain?

A. Tools for evaluating model performance.
B. Tools for comparing different model versions.
C. Tools for message analytics and monitoring.
D. Tools for evaluating label and entity performance.

正解：C

解説：
In UiPath Communications Mining, the Reports section provides a variety of tools for analyzing and monitoring messages within a dataset. This includes functionalities like label summaries, trends, and message segmentation, which allow users to gain insights into message volumes, sentiment trends, and other analytical metrics. The Reports section is integral for tracking the performance of messages and the overall dataset, making it useful for monitoring communication channels

質問 # 120
......

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